Te kierunki studiów przetrwają rewolucję sztucznej inteligencji. Zobacz, co wybierać

Sztuczna inteligencja modyfikuje zasady rynkowe

W przeszłości wybór drogi zawodowej wydawał się zdecydowanie mniej skomplikowany. Dyplom z programowania bądź informatyki stanowił obietnicę lukratywnej posady. Obecnie samo wykształcenie nie jest już receptą na sukces na rynku pracy.

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji w błyskawicznym tempie adaptują się do wykonywania obowiązków związanych z analizą informacji, produkcją treści czy pisaniem kodu. Zjawisko to nie omija stanowisk wymagających zaawansowanych kompetencji.

Według analiz Międzynarodowej Organizacji Pracy, ekspansja generatywnej AI stanowi szczególne wyzwanie dla profesji takich jak analitycy finansowi, programiści oraz doradcy inwestycyjni.

– Najbardziej perspektywiczne będzie połączenie technologii i medycyny, AI i cyberbezpieczeństwa, programowania i robotyki, danych i energetyki czy prawa i nowych technologii – mówi Krzysztof Inglot, założyciel Personnel Service.

Specjaliści od cyberbezpieczeństwa są na wagę złota

Cyfryzacja i masowe przenoszenie procesów do przestrzeni wirtualnej sprawiają, że ochrona danych staje się priorytetem. Z tego względu cyberbezpieczeństwo to dziedzina, która będzie generować coraz większe zapotrzebowanie na wykwalifikowanych pracowników.

Zgodnie z prognozami World Economic Forum, sektor sieci i cyberbezpieczeństwa znajdzie się w czołówce najdynamiczniej rozwijających się kompetencji do końca bieżącej dekady.

O sile tego trendu świadczą również zarobki. Dane systemu ELA dowodzą, że osoby kończące studia z cyberbezpieczeństwa na Politechnice Warszawskiej mogły liczyć w pierwszym roku po dyplomie na średnio 11 263 zł, a po Politechnice Wrocławskiej – 9704 zł.

Roboty będą potrzebować nadzoru ludzkiego

Choć sztuczna inteligencja radzi sobie z wyzwaniami w świecie cyfrowym, to maszyny i roboty wciąż wymagają projektowania, uruchamiania i monitorowania przez człowieka.

W związku z tym rośnie ranga takich dziedzin jak mechatronika, robotyka i automatyka. Eksperci z tych obszarów będą niezbędni w przemyśle, nowoczesnych fabrykach, magazynach oraz przy tworzeniu inteligentnych systemów infrastrukturalnych.

Informacje z bazy ELA wskazują, że absolwenci tych specjalności inkasowali od niespełna 10 034 zł po ukończeniu AGH do 12 397 zł po Politechnice Warszawskiej.

Sektor energetyczny napędza AI

Ekspansja rozwiązań opartych na AI wiąże się z jeszcze jednym, często pomijanym aspektem. Funkcjonowanie nowoczesnych technologii i centrów danych pochłania gigantyczne zasoby energii.

W efekcie elektrotechnika i energetyka stają się kluczowymi sektorami. Na rynku pracy poszukiwani będą fachowcy odpowiedzialni za magazynowanie energii, odnawialne źródła oraz zarządzanie sieciami energetycznymi.

Z danych ELA wynika, że absolwenci elektrotechniki na Politechnice Warszawskiej otrzymywali średnio 12 638 zł, a ci po Uniwersytecie Morskim w Gdyni – blisko 11 782 zł.

Medycyna to wciąż pewna inwestycja

Sztuczna inteligencja stanowi cenne wsparcie przy interpretacji wyników czy stawianiu diagnoz, jednak w perspektywie najbliższych lat nie zastąpi personelu medycznego w bezpośrednim kontakcie i opiece nad pacjentem.

Demograficzny trend starzenia się społeczeństwa zwiastuje rosnący popyt na usługi lekarzy, fizjoterapeutów, pielęgniarek oraz innych pracowników sektora opiekuńczego.

Zgodnie z udostępnionymi danymi, zarobki absolwentów pielęgniarstwa II stopnia kształtowały się w przedziale 8037–13 700 zł, a w przypadku fizjoterapii sięgały poziomu 6971 zł.

Biotechnologia wkracza w erę AI

Innowacyjnym kierunkiem rozwoju jest synergia bioinformatyki, biotechnologii i nowoczesnych technologii. AI przyspiesza badania nad nowymi lekami, procesy diagnostyczne oraz analizę skomplikowanych danych biologicznych.

To znakomity przykład na to, że sztuczna inteligencja nie jest dla człowieka konkurencją, lecz potężnym narzędziem zwielokrotniającym jego możliwości.

Zestawienie ELA podaje, że absolwenci biotechnologii na Politechnice Łódzkiej zarabiali blisko 6920 zł, podczas gdy po bioinformatyce na wybranych uczelniach pensje wahały się od około 4600 do 5600 zł.

Matematyka ponownie zyskuje na znaczeniu

Wśród rekomendowanych kierunków widnieją również big data, statystyka oraz matematyka. Powodem jest uniwersalność – eksperci z wybitnymi zdolnościami analitycznymi są rozchwytywani w rozmaitych sektorach: od farmacji, przez finanse i energetykę, aż po branżę AI.

W erze szybkiej dezaktualizacji konkretnych narzędzi programistycznych, solidne zaplecze matematyczne może okazać się atutem trwalszym niż znajomość pojedynczej technologii.

Dane ELA pokazują, że zarobki po studiach matematycznych mieściły się w granicach od 4886 zł na UMCS w Lublinie do 11 715 zł po ukończeniu Politechniki Warszawskiej.

Regulacje prawne podążają za nowymi technologiami

Wdrażanie sztucznej inteligencji wymaga również wiedzy prawniczej. Im powszechniejsze stają się innowacje w biznesie, tym częściej pojawiają się problemy z zakresu ochrony danych, praw własności intelektualnej, odpowiedzialności czy standardów korzystania z AI.

Sprzyja to rozwojowi nowych nisz prawniczych, takich jak AI governance czy prawo nowoczesnych technologii.

Na podstawie bazy ELA ustalono, że absolwenci wydziałów prawa otrzymywali wynagrodzenie na poziomie rzędu 6–7,5 tys. zł brutto.

Ciągłe doskonalenie zawodowe to wymóg współczesności

Główna konkluzja z przedstawionych analiz dowodzi, że nawet najbardziej trafny dobór studiów nie jest polisą ubezpieczeniową na dekady aktywności zawodowej.

Z raportu World Economic Forum wynika, że do 2030 roku transformacji ulegnie niemal 39 proc. obecnie wymaganych umiejętności, a 59 na 100 pracowników będzie musiało podnieść swoje kwalifikacje w ramach dodatkowych kursów.

– Największym błędem byłoby dzisiaj szukanie kierunku „odpornego na AI”, bo takiej gwarancji nikt nie może dać – podkreśla Krzysztof Inglot.

Z tej przyczyny dla kandydatów na studia liczy się nie tylko sama dyscyplina wiedzy, lecz zdolność do ciągłego uczenia się oraz biegłość w traktowaniu sztucznej inteligencji jako codziennego narzędzia w pracy.