Z AI najlepiej dogadać się po polsku
Zespół badaczy z amerykańskich uczelni opublikował na platformie arXiv.org pracę naukową zatytułowaną „One Ruler to Measure Them All: Benchmarking Multilingual Long-Context Language Models”. Badacze opracowali wielojęzyczny benchmark, który porównuje skuteczność dużych modeli językowych (LLM) w 26 językach. W testach sprawdzano, jak dobrze sztuczna inteligencja potrafi analizować i rozumieć długie konteksty – od kilku tysięcy do nawet ponad stu tysięcy słów.
Wynik zaskoczył wszystkich: polski wypadł najlepiej ze wszystkich badanych języków. Angielski, który zwykle dominuje w badaniach nad AI, znalazł się dopiero na szóstym miejscu.
To niezwykle ciekawe, ponieważ według najnowszych danych lingwistycznych (np. katalogu Ethnologue 2025), na świecie używa się około 7100 języków, a język polski jest uznawany za jeden z najtrudniejszych na świecie.
Skuteczność języków w promptowaniu:
- polski 88%
- francuski 87%
- włoski 86%
- hiszpański 85%
- rosyjski 84%
- angielski 83.9%
- ukraiński 83.5%
- portugalski 82%
- niemiecki 81%
- holenderski 80%
- norweski 79%
- szwedzki 78%
- duński 77%
- węgierski 76%
- fiński 75%
- czeski 73%
- japoński 72%
- wietnamski 71%
- perski 70%
- serbski 69%
- koreański 66%
- hindi 65%
- chiński 62.1%
- tamilski 61%
- swahili 55%
- sesotho 45%
Dlaczego polski wypadł najlepiej?
Naukowcy nie wskazują jednej przyczyny tego sukcesu, ale zwracają uwagę na kilka możliwych czynników:
- Bogata fleksja i złożona gramatyka języka polskiego mogą zmuszać modele AI do bardziej precyzyjnego rozumienia kontekstu.
- Lepsze tłumaczenia i przygotowanie danych testowych w benchmarku mogły sprawić, że polski był szczególnie dobrze reprezentowany.
- Stabilność semantyczna – polski, mimo trudności, okazuje się mniej podatny na utratę znaczenia przy bardzo długich tekstach.
Badacze podkreślają, że języki o bardziej rozbudowanej strukturze morfologicznej, jak polski, mogą być lepszym sprawdzianem dla zdolności modeli do „rozumienia” długiego kontekstu.
Odkrycie to może mieć duże znaczenie dla rozwoju polskiego sektora technologicznego. Jeśli modele sztucznej inteligencji dobrze radzą sobie z językiem polskim, otwiera to drogę do tworzenia nowoczesnych, lokalnych aplikacji opartych na AI – od chatbotów po systemy analizy tekstu i mowy. To także dobra wiadomość dla edukacji, mediów i biznesu. Polski nie musi być barierą technologicznego postępu – wręcz przeciwnie, może być jego mocną stroną.
Polska przewaga w świecie AI
Wyniki badania z arXiv.org pokazują, że w erze dominacji języka angielskiego polszczyzna może zyskać nowy status. Dzięki doskonałym rezultatom w testach długiego kontekstu język polski może stać się punktem odniesienia dla innych języków słowiańskich oraz inspiracją dla twórców wielojęzycznych modeli AI. Dla firm technologicznych i ośrodków badawczych to sygnał, że warto inwestować w rozwój narzędzi sztucznej inteligencji w języku polskim.
Rozwój sztucznej inteligencji (AI) budzi zarówno nadzieje, jak i obawy. Konferencja Narodów Zjednoczonych ds. Handlu i Rozwoju (UNCTAD) ostrzega, że AI wpłynie na 40 proc. miejsc pracy na świecie. Czy czeka nas rewolucja na rynku pracy? Jakie zawody są najbardziej zagrożone?
Źródło: arxiv.org, rp.pl
W tym bloku w Warszawie żył i zginął Zdzisław Beksiński:
